Program – Bratislava

Nadchádzajúce meetupy

 

3D Reconstruction in Wild (Martin Bujnak)

  • Language: slovak or english (depending on the audience)
  • Date and time: Wednesday, October 18th at 19:00
  • Venue: Satori Stage, Mickiewiczova 2246/9, Bratislava

 

Photogrammetry is a seemingly magical process that can turn a set of photos into a detailed 3D model with only a PC. While not far from the truth, like most magic tricks, the details make the difference. In this talk Martin will cover how a pipeline for photogrammetry makes the difference between a poor reconstruction and an amazing one.

The talk will detail the technology behind and use of a specific photogrammetry tool, Reality Capture, and the use of that tool’s new SDK to extend the pipeline for better results. It will show how using an SDK to add instant, on-site, visual feedback during capture can make the process more reliable and successful.
While it might look magical, there are still many opened questions and opened problems to solve.

Martin Bujnak co-founded Capturing Reality which revolutionized process of 3D model creation from photos and laser scans.
He received his Ph.D. in computer vision from Center for Machine Perception in 2012 and the RNDr. and M.S. degrees in computer graphics and parallel computation from Comenius university in 2005. He pioneered and published several minimal solvers for camera pose estimation on major computer vision conferences and journals. He gained development skills in Caligary, Micrsoft live labs and Xbox.

 
 

Cesta vidiaca autá, ktoré po nej jazdia (Adam Herout)

  • Language: czech
  • Date and time: Wednesday, November 1ťth at 19:00
  • Venue: Satori Stage, Mickiewiczova 2246/9, Bratislava
 
„Lidi musí od rána do večera chodit do práce, aby si mohli koupit auto, které jim slouží k tomu, aby mohli jezdit do práce,“ řekl mi kdysi kamarád a možná na tom něco je. Doprava po silnici je tu s námi a je zdrojem radosti, úspěchu i mnohého trápení. Nemám recept, jak se toho trápení zbavit, vím ale, jak v tom trochu pomoct – zjišťovat o dopravě informace pomocí kamer. V přednášce promluvím o tom, v čem je potíž a jak s ní bojovat – pomocí strojového učení, geometrie a práce s daty.

Adam Herout – profesor na Fakulte informačných technológií VUT v Brne, kouč, „Někdy jen tak sedím a přemýšlím. A někdy jen tak sedím.“

Adam Herout je profesorom a vedúcim skupiny Graph@FIT na Fakulte informačných technológií VUT v Brne, kde se zaoberá počítačovým videním a rozšírenou realitou. Mimo akademickej činnosti je Adam Herout notorický zakladateľ a kibic startupov, ktoré sa točia okolo computer vision a machine learningu.
Okrem akadémie a biznisu Adam koučuje, a to hlavne profesionálov z oblasti IT.

 

Minulé meetupy

 

Machine learning in adversarial environments for malware detection (Jakub Debski)

  • Language: english
  • Date and time: Thursday, September 14th at 19:00
  • Venue: Satori Stage, Mickiewiczova 2246/9, Bratislava

 

Recent discoveries in the field of neural networks and cheap parallel processing have enabled machine learning to be applied successfully to many data processing tasks. Its success has been so impressive that Machine Learning became a buzzword, and now every company tries to jump onto a “machine learning bandwagon” in order to be perceived as a “high-tech”. Unfortunately, too much marketing leads to too much gibberish.

This talk addresses recent claims from startup vendors and presents reasons why Machine Learning is not a silver bullet for malware detection. In IT security we have to contend with evasion techniques that are being developed in parallel to detection methods, and machine learning is no exception. The talk covers recent observations and results in this field and looks at evasion techniques from a security company’s perspective. It also explains why human oversight is still crucial in the classification process and why in adversarial environment a signature-less solutions face the same issues as the “old style anti-virus”.

Jakub Dębski, living currently in Bratislava, originally from Poland. Almost 20 years of professional experience in IT security out of which the last 10 years in ESET, currently as Head of Core Technology Development. Did master thesis in using neural networks for malware detection in Military University of Technologies / Warsaw. Since then actively tracking progress of machine learning and introduced the topic to ESET for classification of malware.

 
 

Seznam.cz – Vyhľadávanie obrázkov z (nielen) českého internetu (Lukáš Vrábel)

  • Jazyk: český
  • Datum a čas: streda 28. jún 2017 o 19:00
  • Miesto: Kafe Nervosa, Zámocká 30, Bratislava
Lukáš Vrábel so Seznamu.cz nám priblíži, ako funguje Vyhľadávanie obrázkov z (nielen) českého internetu. Môžete sa tešiť na prelet históriou obrázkového vyhľadávania na Sezname – od jednoduchých textových prístupov až po hlboké neurónové siete.

Lukáš má v Sezname na starosti menší výskumný tím, ktorý pracuje na realizácii rozličných úloh strojového učenia od analýzy textu a webových stránok až po rozpoznávanie obrazu, takže sa máme na čo tešiť!

 

Využitie machine learningu v tvárovej detekcii a verifikácii (Marián Beszédeš)

  • Jazyk: slovenský
  • Datum a čas: streda 17. máj 2017 o 19:00
  • Miesto: Satori Stage – Mickiewiczova 2246/9, Bratislava
Marián bude rozprávať o tom, kde všade pri spracovaní obrazu tvárí môžeme použiť rozličné techniky ML a aký bol ich vývoj. Zameria sa na techniky súvisiace s (hlbokými) konvolučnými sieťami aplikovanými na problémy tvárovej detekcie a verifikácie. Súčasne uvedie aj skúsenosti s ich optimalizáciou a reálnym nasadením (ladenie rýchlosti, vývojové postupy, použitý SW).

Marián Beszédeš je computer vision team leader v Innovatricse, kde sa zaoberajú problémami detekcie, trackingu, segmentácie a rozpoznávania tvárí. Touto problematikou sa za zaoberal už v rámci inžinierskeho a doktorandského štúdia na FEI STU. V minulosti sa zaoberal aj BIG data processingom v doprave a telekomunikáciách.

 

The role of optimization in Machine Learning (Dominik Csiba)

    • Jazyk /Language: english
    • Datum a čas /Date & time: Streda 19. apríl, 19:00
    • Miesto /Venue: Kafe Nervosa, Zámocká 30, Bratislava

Optimization is a key component of most of the machine learning methods. Current problems often feature large amounts of high-dimensional data fitted by a complex non-convex model, such as deep learning, which are very difficult to learn efficiently. Novel approaches arise every month to tackle these problems, but the training time is often still unsatisfactory. In this talk, I will present a few scenarios, where optimization is the main bottleneck – featuring questions such as: “What kind of problems are difficult for deep learning?”. The talk is aimed for general technical audiences, everybody is welcome!


Automatické budovanie modelov pre časové rady s aplikáciou v energetike (Ján Dolinský)

    • Jazyk: slovenský
    • Datum a čas: utorok 21. marec 2017 o 19:00
    • Miesto: Satori Stage – Mickiewiczova 2246/9, Bratislava

Ján Dolinský zo spoločnosti tangent.works vysvetlí, prečo je automatické budovanie modelov tak atraktívne pre priemysel a prečo sa v tangent.works rozhodli pretaviť vedomosti a skúsenosti do produktu, ktorý sa nazýva TIM – Tangent Information Modeller. Ján bude rozprávať aj o informačnej geometrii, ktorá umožnila vybudovať tento produkt.


Extrakcia diskriminačných kľúčových slov (Márius Šajgalík)

  • Jazyk: slovenský
  • Datum a čas: streda 15. februára 2017 o 19:00
  • Miesto: Satori Stage – Mickiewiczova 2246/9, Bratislava

Márius Šajgalík momentálne robí PhD v odbore Inteligentné informačné systémy na FIIT STU v Bratislave. Jadrom prezentácie bude reprezentácia textových dokumentov vo forme kľúčových slov pre účely kategorizácie a nové architektúry neurónových sietí, ktoré možno využiť nielen na extrakciu kľúčových slov bez učiteľa.

 

Budovanie NLP klasifikátorov (Vlado Boža)

    • Jazyk: slovenský
    • Datum a čas: streda 18. januára 2017 o 19:00
    • Miesto: Staroti Stage – Mickiewiczova 2246/9, Bratislava

Vlado Boža momentálne robí PhD v bioinformatike, účí ML na FMFI a okrem toho pôsobí ako machine learning lead v Black Swan Rational a aktuálne aj v CEAI Slovakia. Príde porozprávať o budovaní NLP klasifikátorov – od logistic regression po deep networks, od riešenia Kaggle súťaží po riešenei aktuálnych problémov v CEAI. Hovoriť bude aj o distant supervision a získavaní trénovaích dát a ukáže nám niekoľko efektívnych trikov na uľahčenie roboty.

Máš nápad na prednášku? Ozvi sa nám na info@mlmu.sk